diff --git a/README.md b/README.md
index 756ac8d..a0be065 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -125,15 +125,16 @@ Provider-Wechsel = **nur Env**, kein Code-Change (`scripts/llm.py`). Anthropic-V
 
 ## Konfiguration (Env-Vars)
 
-> Hinweis: Die **Code-Defaults in `llm.py` sind noch der alte Stand** (Anthropic, Jetson-IP
-> `.20`, `qwen-light`). Im Betrieb überschreiben Workflows + Bot diese per Env mit den
-> Jetson-Werten (`ollama` / `coder` / `.103`). Ein Refresh der Defaults ist vorgemerkt.
+> Hinweis: Die **Code-Defaults in `llm.py` entsprechen jetzt dem Jetson-Betrieb**
+> (`ollama` / `coder` / `.103`). Workflows + Bot setzen die Werte trotzdem explizit
+> per Env — ein Provider-Wechsel (z.B. zurück auf `anthropic`) bleibt damit ein
+> reiner Env-Change, keine Code-Änderung.
 
 | Var | Default (`llm.py`) | Im Betrieb |
 |---|---|---|
-| `AI_PROVIDER` | `anthropic` | **`ollama`** |
-| `AI_MODEL` | `claude-3-5-haiku-latest` / `qwen-light` | **`coder`** |
-| `AI_BASE_URL` | `http://192.168.178.20:11434/v1` *(veraltet)* | **`…178.103…`** |
+| `AI_PROVIDER` | `ollama` | `ollama` |
+| `AI_MODEL` | `coder` (ollama) / `claude-3-5-haiku-latest` (anthropic) | `coder` |
+| `AI_BASE_URL` | `http://192.168.178.103:11434/v1` | `…178.103…` |
 | `JETSON_API_KEY` | — | Bearer für Ollama (optional) |
 | `ANTHROPIC_API_KEY` | — | nur bei provider=anthropic |
 | `GITEA_API` | `https://git.eulernest.eu/api/v1` | Bot: intern `http://gitea:3000/api/v1` |
diff --git a/scripts/llm.py b/scripts/llm.py
index 367bba7..a3ea0dd 100644
--- a/scripts/llm.py
+++ b/scripts/llm.py
@@ -4,18 +4,18 @@ Bewusst NUR stdlib (urllib) — so braucht der CI-Job kein `pip install` und
 läuft in jedem schlanken Python-Image sofort.
 
 Umschalten zwischen Backends über Env-Vars:
-  AI_PROVIDER=anthropic   -> api.anthropic.com/v1/messages   (Claude, jetzt)
-  AI_PROVIDER=ollama      -> <AI_BASE_URL>/chat/completions   (Jetson, später)
+  AI_PROVIDER=ollama      -> <AI_BASE_URL>/chat/completions   (Jetson, self-hosted, Default)
+  AI_PROVIDER=anthropic   -> api.anthropic.com/v1/messages    (Claude, optional)
 
 Weitere Env-Vars:
-  AI_MODEL       Modellname (Default je nach Provider)
-  ANTHROPIC_API_KEY   (für anthropic)
+  AI_MODEL       Modellname (Default je nach Provider; ollama: "coder" = qwen2.5-coder:7b)
   AI_BASE_URL    OpenAI-kompatible Basis-URL (für ollama),
-                 Default http://192.168.178.20:11434/v1
+                 Default http://192.168.178.103:11434/v1
   JETSON_API_KEY Bearer-Token (für ollama, optional)
+  ANTHROPIC_API_KEY   (für anthropic)
 
-Der Wechsel auf den Jetson ist damit ein reiner Env-Change in der Workflow-
-Datei — KEINE Code-Änderung.
+Provider-Wechsel ist damit ein reiner Env-Change in der Workflow-Datei
+— KEINE Code-Änderung.
 """
 import json
 import os
@@ -29,7 +29,7 @@ def configured():
     Erlaubt den Workflows, den KI-Schritt sauber zu ÜBERSPRINGEN (exit 0) statt
     zu failen, solange z.B. noch kein ANTHROPIC_API_KEY hinterlegt ist.
     """
-    provider = os.environ.get("AI_PROVIDER", "anthropic").lower()
+    provider = os.environ.get("AI_PROVIDER", "ollama").lower()
     if provider == "anthropic":
         if not os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY"):
             return False, "ANTHROPIC_API_KEY ist nicht gesetzt"
@@ -41,12 +41,12 @@ def configured():
 
 def complete(system: str, user: str, *, max_tokens: int = 1500) -> str:
     """Schickt (system, user) ans konfigurierte Backend, gibt reinen Text zurück."""
-    provider = os.environ.get("AI_PROVIDER", "anthropic").lower()
+    provider = os.environ.get("AI_PROVIDER", "ollama").lower()
     if provider == "anthropic":
         model = os.environ.get("AI_MODEL", "claude-3-5-haiku-latest")
         return _anthropic(system, user, model, max_tokens)
     if provider == "ollama":
-        model = os.environ.get("AI_MODEL", "qwen-light")
+        model = os.environ.get("AI_MODEL", "coder")
         return _ollama_openai(system, user, model, max_tokens)
     raise SystemExit(f"[llm] Unbekannter AI_PROVIDER: {provider!r}")
 
@@ -88,7 +88,7 @@ def _anthropic(system: str, user: str, model: str, max_tokens: int) -> str:
 
 
 def _ollama_openai(system: str, user: str, model: str, max_tokens: int) -> str:
-    base = os.environ.get("AI_BASE_URL", "http://192.168.178.20:11434/v1").rstrip("/")
+    base = os.environ.get("AI_BASE_URL", "http://192.168.178.103:11434/v1").rstrip("/")
     headers = {"content-type": "application/json"}
     key = os.environ.get("JETSON_API_KEY", "")
     if key: