"""Feature E — KI-Zusammenfassung langer Issue-/PR-Diskussionen.

Per Slash-Command `/summarize` an einem Issue oder PR (issue_comment). Holt
Titel/Body + alle menschlichen Kommentare und fasst Diskussion, Stand und offene
Punkte zusammen — als idempotenten Kommentar.
"""
import sys

import context
import gitea_api
import llm

MARKER = "<!-- ci-ai:summary -->"
THREAD_CAP = 24000

SYSTEM = (
    "Du fasst Issue-/PR-Diskussionen prägnant auf Deutsch zusammen: worum es geht, "
    "welche Entscheidungen/Argumente fielen und was offen ist. Keine Erfindungen — "
    "nur was im Thread steht."
)

PROMPT = """\
Fasse die folgende Diskussion zusammen. Genau diese drei Abschnitte (Markdown):

### Worum geht's
### Stand & Entscheidungen
### Offene Punkte / nächste Schritte

--- THREAD ---
{thread}
"""


def main() -> int:
    owner, repo = context.repo_slug()
    iss = context.issue()
    index = iss["index"] if iss else (context.pull_request() or {}).get("index")
    if not index:
        print("[ai_summary] Kein Issue/PR-Kontext. Übersprungen.")
        return 0
    ok, why = llm.configured()
    if not ok:
        print(f"[ai_summary] KI inaktiv ({why}) — übersprungen, kein Fehler.")
        return 0
    thread = gitea_api.get_issue_thread(owner, repo, index)[:THREAD_CAP]
    answer = llm.complete(SYSTEM, PROMPT.format(thread=thread), max_tokens=1500)
    gitea_api.upsert_comment(owner, repo, index, MARKER, f"## 📝 KI-Zusammenfassung\n\n{answer}")
    print("[ai_summary] Kommentar gepostet/aktualisiert.")
    return 0


if __name__ == "__main__":
    sys.exit(main())