# CONVENTIONS.md — gemeinsamer Vertrag

Verbindlich für **alle** Aktoren. Änderungen nur per ADR.

## Ownership
- **Kein Paket editiert Dateien eines anderen.** Integration & Konfliktlösung
  ausschließlich durch den Leader.
- Jede Datei hat genau ein zuständiges Worker-Paket (siehe `STATE.md`).

## Git & Commits
- Branch je Paket: `feat/<paket>`, `audit/<scope>`, `fix/<scope>`.
- **Conventional Commits:** `feat:`, `fix:`, `docs:`, `test:`, `refactor:`,
  `chore:`. Der Git-Log ist Teil der Dokumentation.
- **Model-Attribution:** jeder Commit eines Agenten enthält einen Trailer:
  `Co-Authored-By: Claude <Tier> <noreply@anthropic.com>`
  Tier = Capability-Bezeichnung des eingesetzten Modells, z. B. „Sonnet 4.6"
  für mittlere Kapazität oder „Opus 4.8" für maximale — nicht der interne
  Modell-Name. Gilt für das zum Commit-Zeitpunkt eingesetzte Modell.
  Ermöglicht nachträgliche Rückverfolgung welche Kapazitätsstufe was entschieden hat.

## Review-Gate
- **Jede Implement-Session wird von einer separaten high-capacity-Session reviewed**
  (aktuell: Opus-Tier). Der Review läuft kalt (eigene Session, kein Vorkontext),
  prüft den Diff, und gibt APPROVE oder CHANGES-REQUESTED zurück.
- Implement-Kapazitätsstufe ≠ Review-Kapazitätsstufe: ein Modell, das sich selbst
  reviewed, findet systematisch weniger als ein unabhängiger Pass auf höchster Stufe.
- Konkrete Tier-Zuordnungen: `docs/roles/model-routing.md`.
- Review-Gate-Checkliste: `docs/roles/reviewer.md`.

## Dokumentation
- **Single Source of Truth** je Information — keine Duplikate über Docs hinweg.
- Doku ist knapp: ein Dokument, das man nicht mehr liest, driftet. Größenbudget
  pro Doc beachten (Faustregel < 200 Zeilen).
- Jede Code-Änderung passt das passende Doc + Manifest **in derselben Session** an.

## Definition of Done
1. Manifest-Eintrag (`manifests/requirements.md`) mit Test + Status `done`.
2. Tests grün. 3. Docs aktuell. 4. `STATE.md` aktualisiert.
5. Session-Log geschrieben. 6. Quality-Gate `PASS`.

## Projekt-Vertrag: Jetson AI / Ollama
Verbindlich für alle Worker — Single Source of Truth dieser Werte. Änderungen nur per ADR.

- **Hardware:** Jetson Orin Nano Super 8 GB (~7,4 GB nutzbar). Single-User → latenz-,
  nicht durchsatzgebunden. Kein Batching, keine Inferenz-Skalierung.
- **Profilnamen (Ollama-Modellnamen):** `qwen-light`, `gemma`, `qwen-heavy`.
- **Pfade:** GGUF unter `/opt/jetson-ai/models/<name>.gguf`; Ollama-Store
  `/opt/ollama/models` (nur Laufzeit-Cache).
- **Ports / Endpoints:** Ollama `11434` (OpenAI `/v1/chat/completions`, Status
  `/api/ps`); Exporter `/metrics` auf Port `8000`.
- **Daemon-Env (in `ollama/systemd/ollama.service.d/override.conf`):**
  `OLLAMA_FLASH_ATTENTION=1`, `OLLAMA_KV_CACHE_TYPE=q8_0`,
  `OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS=1` (genau ein Modell resident, 8-GB-Schutz),
  `OLLAMA_KEEP_ALIVE=30s`, `OLLAMA_MODELS=/opt/ollama/models`,
  `OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434` (nur LAN, Firewall auf den Proxy beschränken).
- **`num_ctx` je Modelfile explizit** (Ollama kürzt sonst still): light/gemma 16384,
  heavy 8192.
- **Env-Variablen Single Source:** `.env.example` — nur Platzhalter, **nie Secrets**.
- **DVC = Modell-Source-of-Truth.** `build-models.sh` baut alle drei Profile
  reproduzierbar aus den DVC-getrackten GGUFs.
- **Scope-Grenze (out of repo):** nginx-Reverse-Proxy (TLS + OAuth) und
  Prometheus/Grafana laufen **off-box**. Ollama hat **keine eigene Auth** → nie
  direkt ins Internet binden.
- **Code:** Type Hints, Docstrings.