Eulersgit — Where Wisdom Commits

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ConformalLab++

C++17-Bibliothek für diskrete konforme Geometrie und Möbius-basierte Mesh-Transformationen — mit CI, Doxygen-API und MIT-Lizenz.
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ci-ai

KI-Schicht für Gitea: automatische PR-Reviews, Zusammenfassungen und CI-Fehleranalyse — mit self-hosted LLM-Backend auf dem Jetson.
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codex

RAG-Wissensbasis für wissenschaftliche Paper: PDF-Ingest über GROBID, Embeddings in Postgres/pgvector und Hybrid-Suche.
Eulennest
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Tarik Moussa

Cloud Platform Engineer · Kubernetes & KI-Plattformen

Berlin · tarik.moussa95@gmail.com · Codeberg · LinkedIn

IT-Infrastruktur-Spezialist mit Schwerpunkt Kubernetes: Betrieb und Weiterentwicklung einer Enterprise-OpenShift-Plattform für 50+ Entwicklungsteams, Aufbau von Kubernetes-Clustern in Azure (AKS) sowie GPU-Workloads für KI-Modelle. Dazu selbst gehostete LLM-Infrastruktur auf NVIDIA-Jetson-Hardware — von der GPU bis zur Anwendung in Eigenregie.

Erfahrung

Cloud Platform Engineer — OpenShift & Azure Kubernetes 01/2025 – heute
KfW – Kreditanstalt für Wiederaufbau, Berlin
  • Betrieb & Weiterentwicklung einer Enterprise-OpenShift-Plattform für 50+ Entwicklungsteams
  • KI-Infrastruktur: GPU-Node mit NVIDIA GPU Operator für Modell-Workloads aus Hugging Face
  • Aufbau und Betrieb von Kubernetes-Clustern in der Azure Cloud (AKS)
  • Operators & Custom Resources, Cluster-Automatisierung (Ansible, Helm, ArgoCD)
  • Incident Management, Bereitschaftsdienst, Observability (Prometheus, Grafana, Loki)
Studentische Hilfskraft – KI & Cybersecurity 10/2019 – 11/2021
GT-ARC – An-Institut der TU Berlin
  • BMBF-Forschungsprojekt „Cognitive Cybersecurity“: Vorhersage neuer Bedrohungen mit Verfahren des maschinellen Lernens
  • Abgeschottete Testumgebungen; Automatisierung mit Terraform, Ansible, VMware
Studentische Hilfskraft & selbstständiger Dienstleister 03/2017 – 03/2024
TU Berlin – SFB/TRR 109 · Computergrafik · SAP SLcM
  • Mitentwicklung der Open-Source-Bibliothek pyddg (Blender-Schnittstelle, GitLab CI/CD, pytest)
  • Computergrafik-Tutor (20+ Studierende); SAP SLcM: Testautomatisierung und Schulungen

Ausbildung

B.Sc. (2,3) & M.Sc. (1,7) Informatik 2016 – 2024
Technische Universität Berlin
  • Masterarbeit: Harmonic Optimization of Simplicial Spheres
  • Schwerpunkte: Machine Learning, Software Engineering, Security

Kenntnisse

KI & ML Ollama vLLM RAG / pgvector Hugging Face PyTorch TensorFlow
Infrastruktur OpenShift Kubernetes Azure AKS Terraform Ansible ArgoCD
Programmierung Python C++ Java Bash
Sprachen Deutsch (Muttersprache) Englisch (C1)

Projekte

  • codex — RAG-Wissensbasis: PDF-Ingest (GROBID), Embeddings in Postgres/pgvector, Hybrid-Suche
  • ci-ai — KI-Agent für Gitea: automatische PR-Reviews und CI-Fehleranalyse, LLM-Backend self-hosted
  • Jetson AI — self-hosted LLM-Inferenz, per Ansible provisioniert, mit Prometheus-Metriken