feat: self-hosted LLM backend — point all workflows at the Jetson (Ollama, model=coder)

The Jetson Orin Nano (JetPack 7.2, Ollama on GPU) is live, so ci-ai runs fully
self-hosted: no Anthropic key, no cloud, no per-PR cost. AI_PROVIDER=ollama,
AI_BASE_URL=http://192.168.178.103:11434/v1. The Pi runner reaches it LAN-direct
(SNAT to .48, allowed by the Jetson UFW). Removed the dead ANTHROPIC_API_KEY
secret declarations.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

workflows/ai-review.example.yml

@@ -3,7 +3,7 @@
 # Läuft auf dem Pi-Runner (capacity 1, ~3-4 GB RAM) -> Memory-Cap + schlankes
 # python-Image. KEINE JS-Actions (kein node nötig): ci-ai wird manuell geklont,
 # git.eulernest.eu löst per Runner-add-host auf die LAN-IP auf. Ohne
-# ANTHROPIC_API_KEY überspringt das Skript den KI-Schritt sauber (Job bleibt grün).
+# Das KI-Backend ist die Jetson-Ollama (self-hosted, LAN-direkt, kein Key).
 name: AI PR Review
 
 on:
@@ -26,15 +26,10 @@ jobs:
 
       - name: KI-Review (überspringt sauber ohne Key)
         env:
-          AI_PROVIDER: anthropic
-          AI_MODEL: claude-3-5-haiku-latest
-          ANTHROPIC_API_KEY: ${{ secrets.ANTHROPIC_API_KEY }}
+          AI_PROVIDER: ollama
+          AI_MODEL: coder
+          AI_BASE_URL: http://192.168.178.103:11434/v1
           GITEA_TOKEN: ${{ github.token }}
           GITEA_API: https://git.eulernest.eu/api/v1
         run: python /opt/ci-ai/scripts/ai_review.py
 
-# Jetson-Umstieg später (kein Code-Change, nur diese env):
-#   AI_PROVIDER: ollama
-#   AI_MODEL:    qwen-light
-#   AI_BASE_URL: http://192.168.178.20:11434/v1
-#   JETSON_API_KEY: ${{ secrets.JETSON_API_KEY }}