feat: bootstrap jetson-ai-ollama from agent-swarm template

Leader-Bootstrap (Planung) aus Template + Jetson-Meta-Prompt:
- ROADMAP-Board W1-W6 als Abhaengigkeits-DAG (Ready-Set = {W1})
- STATE mit disjunkter Datei-Ownership W2-W6
- CONVENTIONS Projekt-Vertrag (Profile, Pfade, Ports, Daemon-Env, num_ctx, DVC, Scope)
- manifests/requirements.md = kalt verifizierbares Review-Manifest (R-01..R-10)
- REVIEW.md Kalt-Review-Einstieg; ADR 0002 (Ollama-nativ, kein Swapper/Gateway)
- session-prompts/W1..W6 dispatch-fertig; .gitignore um Jetson-Ignores erweitert
- examples/walkthrough entfernt (Projekt hat eigenes gefuelltes Board)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

docs/token-hygiene.md

@@ -0,0 +1,50 @@
+# Token-Hygiene — 3 Ebenen
+
+Jeder Turn schickt die ganze Konversations-History erneut. Kontextakkumulation
+ist der größte vermeidbare Kostenfaktor in Multi-Agenten-Setups.
+
+---
+
+## Tier 1 — Session-Schnitt (höchste Wirkung)
+
+- **Eine Session pro Aufgabe.** Nach einer abgeschlossenen Aufgabe `/clear` starten
+  statt zum nächsten Thema im selben Thread zu wechseln. Alter Kontext ist totes
+  Gewicht in jedem weiteren Turn.
+- **Proaktiv kompaktieren** an sauberen Übergabepunkten. `/compact <was wichtig ist>`
+  bevor die nächste Aufgabe startet — nicht warten bis auto-compaction einsetzt
+  (Zeitpunkt ist nicht kontrollierbar).
+- **Lese-intensive Sweeps delegieren.** Ein Explore/Plan-Subagent liest in seinem
+  eigenen Kontext und gibt eine kurze Zusammenfassung zurück — das Bulk landet nie
+  im Hauptkontext. Nur bei bekannten Pfaden direkt `Read` nutzen.
+
+## Tier 2 — Command-Disziplin (mittlere Wirkung)
+
+- **Scope + Filter gemeinsam.** Pfad-scopede Suchen (`grep -rn "symbol" src/`, nicht
+  Repo-weit). Test-Output filtern (`--filter "SuiteX"`, nicht alle Ergebnisse dumpen).
+- **Logs nie roh in Kontext.** In Datei umleiten, dann `grep`/`tail`. Bei
+  Hintergrund-Jobs Output-Datei selektiv lesen, nicht pauschal.
+- **Nicht zurück-lesen nach Edit.** `Edit` schlägt fehl bei inkonsistentem State —
+  ein erfolgreicher Edit braucht kein `Read` zur Verifikation.
+- **Referenz per Zeilennummer** (`datei.py:147`) statt Code-Blöcke neu einzufügen.
+
+## Tier 3 — Cache-Disziplin (Prompt-Cache, TTL 5 min)
+
+Der stabile Präfix jeder Anfrage (System-Prompt + CLAUDE.md / AGENTS.md) wird
+gecacht. Cache-Miss = der ganze Kontext wird uncached neu gelesen.
+
+- **Stabilen Präfix stabil halten.** `AGENTS.md`, `CLAUDE.md` und Projekt-Config
+  **nicht mitten in einer Arbeitssession editieren**. Änderungen sammeln und in
+  einem eigenen Durchgang machen.
+- **Keine Ketten kurzer Pausen.** Einzelne lange Pause (> 5 min) = ein Cache-Miss.
+  Viele kurze „warte-mal-kurz"-Turns mit Lücken > 5 min = jedes Mal ein neuer Miss.
+  Bei externem Warten (CI, Deploy): **einmal** lang warten statt mehrfach pollen.
+- **Eine Session pro Thema** (interagiert direkt mit Cache): frischer Thread = kleiner,
+  vollständig gecachter Präfix.
+
+---
+
+## Schnell-Check vor einer langen Session
+
+- [ ] Einzelnes Thema? Wenn nein → splitten.
+- [ ] AGENTS.md-Änderungen anstehend? → **vorher** erledigen, dann stabil lassen.
+- [ ] Lange Wartezeiten erwartet (CI/Build)? → Hintergrund-Job + **einmal** warten.