Tarik Moussa
daf89ff8b9
Provider-agnostische LLM-Anbindung (Anthropic jetzt, Jetson/Ollama später per Env-Var umschaltbar). Stdlib-only Skripte + Beispiel-Workflows. GitLab-Duo-Parität für self-hosted Gitea + act_runner. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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# ci-ai — KI-Schicht für die Gitea-CI
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Self-hosted Äquivalent zu **GitLab Duo** für Gitea + act_runner: automatische
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PR-Reviews, PR-Summaries, KI-erklärte Security-Funde und CI-Failure-Analyse.
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Läuft über den vorhandenen `gitea-runner` auf dem Pi.
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## Bausteine
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| Feature | Skript | Trigger |
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| A — PR-Review + Summary | `scripts/ai_review.py` | `pull_request` |
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| B — Security-Scan + KI-Erklärung (hart blockierend) | `security.yml` + `scripts/ai_explain.py` | `pull_request`, `push` |
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| C — CI-Failure-Analyse | `if:failure()`-Job + `scripts/ai_explain.py` | Job-Fehler |
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`scripts/llm.py` ist die **provider-agnostische** LLM-Schicht — heute Claude
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(Anthropic), später der lokale Jetson (Ollama), umschaltbar per Env-Var.
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## Aufbau
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```
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scripts/
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llm.py Provider-Abstraktion (anthropic | ollama), stdlib-only
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gitea_api.py PR-Diff holen + idempotente Marker-Kommentare
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context.py Gitea-Actions-Event-Kontext (GITHUB_*-Vars)
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ai_review.py Feature A
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ai_explain.py Features B & C
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workflows/ Beispiel-Workflows zum Kopieren in Ziel-Repos
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```
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Keine Abhängigkeiten — reine Python-Standardbibliothek, kein `pip install`.
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## In ein Repo einbauen
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1. Beispiel aus `workflows/` nach `.gitea/workflows/` im Ziel-Repo kopieren.
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2. Im Repo (oder org-weit) die **Actions-Unit** aktivieren.
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3. **Actions-Secret** `ANTHROPIC_API_KEY` setzen. Kommentiert wird per Auto-Token
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(`${{ github.token }}`); reichen dessen Rechte nicht, ein `GITEA_BOT_TOKEN`
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(PAT mit `write:issue`) als Secret hinterlegen.
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4. Für „hart blockieren": in der Branch-Protection den `Security`-Check als
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*required* markieren.
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## Umstieg auf den Jetson (später)
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Sobald das lokale Ollama auf dem Jetson läuft — nur die Workflow-Env ändern,
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**kein Code-Change**:
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```yaml
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AI_PROVIDER: ollama
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AI_MODEL: qwen-light
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AI_BASE_URL: http://192.168.178.20:11434/v1
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JETSON_API_KEY: ${{ secrets.JETSON_API_KEY }}
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```
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## Konfiguration (Env-Vars)
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| Var | Default | Zweck |
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|---|---|---|
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| `AI_PROVIDER` | `anthropic` | `anthropic` oder `ollama` |
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| `AI_MODEL` | `claude-3-5-haiku-latest` / `qwen-light` | Modell |
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| `ANTHROPIC_API_KEY` | — | Pflicht bei provider=anthropic |
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| `AI_BASE_URL` | `http://192.168.178.20:11434/v1` | Ollama-Endpoint |
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| `JETSON_API_KEY` | — | Bearer für Ollama (optional) |
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| `GITEA_API` | `https://git.eulernest.eu/api/v1` | Gitea-API-Basis |
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| `GITEA_TOKEN` / `GITEA_BOT_TOKEN` | — | Token fürs Kommentieren |
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## Constraints
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- Runner hat **capacity 1** → Jobs laufen seriell.
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- Docker-Executor abgesichert (kein privileged, keine Host-Mounts) → Trivy
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`fs`/`config` + Gitleaks laufen; Scans *laufender* Container nicht (unnötig).
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- Kosten (Anthropic, Haiku-Klasse, gedeckelter Diff): Bruchteile eines Cent/PR.
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