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feat: bootstrap jetson-ai-ollama from agent-swarm template

Leader-Bootstrap (Planung) aus Template + Jetson-Meta-Prompt:
- ROADMAP-Board W1-W6 als Abhaengigkeits-DAG (Ready-Set = {W1})
- STATE mit disjunkter Datei-Ownership W2-W6
- CONVENTIONS Projekt-Vertrag (Profile, Pfade, Ports, Daemon-Env, num_ctx, DVC, Scope)
- manifests/requirements.md = kalt verifizierbares Review-Manifest (R-01..R-10)
- REVIEW.md Kalt-Review-Einstieg; ADR 0002 (Ollama-nativ, kein Swapper/Gateway)
- session-prompts/W1..W6 dispatch-fertig; .gitignore um Jetson-Ignores erweitert
- examples/walkthrough entfernt (Projekt hat eigenes gefuelltes Board)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

2026-06-03 06:57:40 +02:00

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Model-Routing — Zuweisung nach Aufgabentyp

Vollständige Entscheidungsmatrix. Kurzform in docs/loops/feature-loop.md.

Tier-Sprache statt feste Modellnamen: Modellnamen veralten; die Tier-Logik (klein/mittel/hoch) bleibt. Konkrete Modell-IDs (z. B. Haiku 4.5, Sonnet 4.6, Opus 4.8) sind aktuelle Beispiele — beim Provider nachschlagen, wenn neue Versionen verfügbar sind.

Tiers

Tier	Eigenschaft	Aktuelle Beispiele (Anthropic Claude)
klein	schnell, günstig, ausreichend für klar spezifizierte, mechanische Arbeit	Haiku
mittel	ausgewogen; guter Coder bei klarer Spec	Sonnet
hoch	höchste Reasoning-Kapazität; für Unklarheiten, Mathe, Review	Opus

Routing-Matrix

Aufgabe	Rolle · Tier
Mechanisch, lokal, kein Risiko: Docs, Umbenennen, Konstanten, CLI-Glue	klein
Faithful Translation von bekannter Referenz (Port, golden oracle)	Porter · mittel
Implementierung mit klarer Spec + Akzeptanzkriterien: Tests, Error-Handling	mittel
Numerik, Architektur, Mathe von Grund auf, irreversible Public-API-Entscheidungen	hoch
Formeln aus Papers ableiten, Validation-Strategie entwerfen	Theorist · hoch
Throwaway Proof-of-Correctness (Spike), bevor Produktionscode entsteht	Prototyper · hoch → mittel
Test-Batterie für abgeschlossene Implementierung	Validation · mittel
Jede Review-Gate-Session (unabhängig, kalt)	Reviewer · hoch
Docs polieren, Referenz-Listen, Tutorials	Scholar · klein
Branch/PR/CI/Rebase/Merge	Integrator · mittel
Fachliche Richtungsentscheidungen, Lizenz, Precision-Substrat	Human

Entscheidungsregel

Nicht „wie schwer ist das Finding/Feature", sondern: „Wie viel muss verstanden werden, um es richtig zu machen?"

Eine 1-Zeilen-Korrektur mit klarer Spec → mittel (auch wenn 🔴 Severity).
Eine numerische Umformulierung mit Auswirkung auf Korrektheit → hoch (auch wenn 🔵 Severity).

Review-Gate-Regel

Die Review-Gate-Session ist immer höchste Kapazitätsstufe und immer kalt (eigene Session, kein Vorkontext aus der Implement-Session). Implement-Tier ≠ Review-Tier ist keine Effizienzfrage, sondern eine Korrektheitseigenschaft.

Routing Port vs. Research

Gibt es eine Referenz-Implementierung / goldene Werte?
  JA  → Port   → Porter (Sonnet), golden-oracle parity-Tests Pflicht
  NEIN → Research → Theorist (Opus) ableiten → Spike → GO/NO-GO
                    → Research-Implementer (Opus→Sonnet) produktivisieren

Details zum Spike-Gate: docs/loops/spike-gate.md.

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