Plan ↔ reality abgleich nach tatsächlicher Implementierung in ansible-eulernest: - CONVENTIONS.md: 4 Profile (+ coder), Registry-Pull statt GGUF/DVC, SoT-Pointer auf ansible-eulernest, JP7.2 Source-Build-Note - STATE.md: W2–W4 done (via ansible-eulernest), W1/W5/W6 dropped, N1–N3 (GPU-metric, benchmarks, smoke-tests) als nächste Schritte - ROADMAP.md: Abgeschlossene Items referenzieren ansible-eulernest-Rollen; neue Items N1–N3 für verbleibende Arbeit - manifests/requirements.md: R-03–R-06 done, R-02/R-07/R-08 drift - docs/adr/0003: Registry-Pull > GGUF; ansible-eulernest als Impl-SoT - sessions/2026-06-14-reconciliation.md: Session-Log Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
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Session: reconciliation — 2026-06-14
Rolle: leader (Claude Sonnet 4.6 + human review) Dauer: ~1 h Auslöser: Erheblicher Drift zwischen Planungsstand (jetson-ai-ollama) und tatsächlicher Implementierung (ansible-eulernest), der beim Erstellen des Demo-Plans sichtbar wurde.
Aufgabe
Plan ↔ Realität abgleichen. ansible-eulernest ist die autoritative Implementierung;
dieses Repo wird auf Stand gebracht, um als ehrliche Planungs-Referenz und
Methodologie-Doku zu dienen.
Geänderte Dateien
| Datei | Art | Änderung |
|---|---|---|
CONVENTIONS.md |
Modifiziert | 4 Profile (+ coder), Registry-Pull statt GGUF, DVC-Klausel entfernt, SoT-Pointer auf ansible-eulernest, JP7.2-Note |
STATE.md |
Neu geschrieben | Aktueller Stand: W2–W4 done (via ansible-eulernest), W1/W5/W6 dropped, N1–N3 next |
ROADMAP.md |
Neu geschrieben | Board: W2–W4 ✅ (mit Implementierungs-Referenz), W1/W5/W6 dropped, N1–N3 🔲 |
manifests/requirements.md |
Modifiziert | R-03–R-06 → done; R-02/R-07/R-08 → drift (mit Erklärung); R-09/R-10 todo |
docs/adr/0003-registry-pull-over-gguf.md |
Neu erstellt | ADR: Registry-Pull statt GGUF, ansible-eulernest als Implementierungs-SoT |
Gate-Ergebnis
- gate-session-hygiene: PASS (Session-Log korrekt angelegt)
- gate-ownership: PASS (kein Paket-Konflikt — nur Leader-Dateien angepasst)
- gate-doc-drift: nicht ausgeführt (kein Code in diesem Repo; alle done-Zeilen referenzieren ansible-eulernest, dessen Pfade lokal existieren)
Erkenntnisse
- Die Kernentscheidung aus ADR-0002 (nativer Ollama-Daemon, kein Swapper) war korrekt und wurde so implementiert.
- Der DVC/GGUF-Plan war zu aufwändig für die iterative Ersteinrichtung; Registry-Pulls sind für Single-User-Betrieb ausreichend.
- Ein viertes Profil (
coder) entstand organisch aus dem ci-ai-Bedarf — zeigt, dass die Profilarchitektur flexibel genug ist. - Die Methodik (ADRs, Requirements-Manifest, Agent-Swarm-Rollen) hat sich als nützlich erwiesen, auch wenn die Implementierung in einem anderen Repo landete.
Nächste Schritte
N1 (GPU-Metric), N2 (Benchmarks), N3 (Smoke-Tests) — alle drei parallel dispatchbar. Session-Prompts fehlen noch; müssen vor Dispatch angelegt werden.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 noreply@anthropic.com